Da autoria de uma equipa de investigadores do College of Public Health, da Temple University, de Filadélfia, da School of Informatics and Computing, Indiana University Purdue University Indianapolis e da Temple University Kornberg School of Dentistry, nos EUA, o presente estudo incidiu sobre os registos clínicos eletrónicos de saúde em periodontologia como forma de ajudar a desenvolver um modelo de previsão personalizado através de uma máquina de sistema de suporte à decisão clínica.

Na fase II foi criado o sistema Perio-Risk Scoring (PRSS) para ajudar os médicos a identificar os scores na área de periodontologia, a gerir melhor os diagnósticos e a identificar os fatores influentes. Na fase III deste estudo, os autores confrontaram as informações dos fatores de risco recorrendo a informações de 20 pacientes com cinco ferramentas de avaliação de risco periodontal. Ao compararem os parâmetros de risco fornecidos por cada ferramenta com os resultados originais – com desfechos da doença há cinco anos – os autores perceberam que existe uma discordância entre os vários scores fornecidos pelos cinco instrumentos de avaliação.  O PRSS forneceu a previsão mais precisa (70%), seguido do Previser (55%), do PRA (35%), Philips (35%) e do Cigna (25%).

Em conclusão, os métodos informáticos avançados de última geração permitem promover estratégias preventivas nas consultas de medicina dentária, na esperança de reduzir a prevalência da doença periodontal, melhorar a qualidade de vida e reduzir os custos de saúde.

No futuro, a equipa pretende recorrer a um conjunto de dados de outras instituições para testar o seu modelo de previsão, de forma a generalizá-lo. E, em seguida, adicionar mais informações do paciente para determinar as diferenças nos resultados através das cinco ferramentas de avaliação de risco. Um dos grandes objetivos passa por tentar determinar a utilidade do PRSS como ferramenta na prática clínica diária.

A versão original do paper pode ser acedida aqui.

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